E-ticaret devi Amazon, yapay zekâyı kullanarak hasarlı ürünleri tespit etmeye yönelik yeni bir teknolojiyi uygulamaya başladı. Bu teknoloji ile Amazon, siparişlerin müşterilere gönderilmesinden önce ürünlerin hasar kontrolünü gerçekleştirecek. 

Daha önce, Amazon’un depo çalışanları, sipariş toplama süreci sırasında ürünlerin yıpranma ve yırtılma belirtileri için kontrol etmekle görevliydiler. Çoğu ürünün sağlam durumda olduğu düşünülürse bu süreç, zaman alıcı ve zihinsel olarak zorlayıcıydı. Ancak yapay zekâ teknolojisi bu süreci otomatikleştirerek hem daha hızlı hem de daha verimli hale getiriyor. 

Yapay Zekâ Nedir ve Ne İşe Yarar?

Yapay zekâ, makinelerin insan zekâsına benzer şekilde öğrenme, problem çözme, algılama ve karar verme yeteneklerini taklit etmeye çalışan bir bilgisayar bilimi dalıdır. Bu, makinelerin öğrenme ve akıl yürütme yeteneklerini taklit etmek anlamına gelir. Son yıllarda önemli gelişmeler gösteren ve sürekli evrilen bu alan, özellikle geniş veri kümelerini hızlı ve doğru bir şekilde analiz edebilme kapasitesi ile iş dünyasında önemli bir rol oynamaktadır. Otomasyondan veri analizine, müşteri hizmetlerinden lojistiğe kadar birçok alanda, yapay zekâ kullanılarak verimlilik artırılırken, hata oranı da azaltılmaktadır. Yapay zekâ teknolojisi, verilerden anlamlı bilgiler çıkarabilme ve belirli görevleri insanlar kadar iyi veya daha iyi bir şekilde yerine getirme yeteneğine sahiptir.

Amazon’un Yapay Zekâ Uygulaması

E-ticaretin öncülerinden Amazon, son zamanlarda yapay zekâ teknolojisini alışılagelmiş kullanım biçimlerinin ötesine taşıyarak, hasarlı ürünlerin tespitinde yeni bir uygulama başlattı. On iki büyük deposunda uygulamaya koyduğu bu yeni sistem, ürünlerin müşterilere ulaştırılmadan önce hasar kontrolünden geçmesini sağlıyor.

Amazon’da çalışan depo işçileri genellikle ürünleri toplama, paketleme ve stoklama süreçlerinde görev alıyor.  Amazon’un Yapay Bilimler Direktörü Jeremy Wyatt’ın belirttiği gibi, “Hasar kontrolü yapmak, çoğu ürünün iyi durumda olmasından dolayı zaman alıcı olabilir.” Amazon, deposundaki çalışanların zorlu iş yükünü hafifletmeyi ve hasarlı ürünlerin gönderilmesini önemli ölçüde azaltmayı hedefliyor.

Yapay Zekâ’nın Hasar Tespiti

Amazon, bu yeni yapay zekâ uygulamasını yılda yaklaşık 8 milyar paketin işlem gördüğü büyük ölçekli operasyonlarında hasarlı ürünleri tespit etmek için kullanıyor. Şirketin belirttiği gibi, işlem gören her 1,000 ürünün 1’inden daha azı hasarlı. Ancak, işlenen paket miktarının çokluğu göz önüne alındığında, bu küçük oranın bile büyük bir sayıya ulaşabildiği görülüyor.

Amazon’un yapay zekâ teknolojisi, hasarlı ve hasarsız ürünlerin fotoğraflarını karşılaştırarak eğitildi. Bu sayede, yapay zekâ kusurlu bir ürünü tespit edebilecek hale getirildi. Amazon tarafından yapılan açıklamaya göre yapay zekâ, depo çalışanlarına kıyasla hasar tespitinde üç kat daha etkili.

Bu yenilikçi uygulama, e-ticaret sektöründe müşteri deneyimini iyileştirmenin yanı sıra, çalışanların iş yükünü hafifletmek gibi önemli bir rol oynayacak gibi görünüyor. Amazon’un yapay zekâ destekli hasar tespit uygulaması, teknolojinin sadece iş süreçlerini otomatikleştirmekle kalmayıp, aynı zamanda çalışanların yaşamlarını kolaylaştırmak ve müşteri memnuniyetini artırmak için de kullanılabileceğinin somut bir örneğini sunuyor.

Yapay zekâ, Amazon’un depolarını otomatikleştirmeye yönelik genel stratejisinin bir parçası olmak ile birlikte, hem çalışanların iş yükünü hafifletmeye, hem de Amazon’un genel işleyişini daha verimli hale getirmeye yardımcı oluyor. Amazon, daha önce de depo işlerini robotlara ve yapay zekâya devretmek için çeşitli teknolojik yatırımlar yapmıştı.